Agentes de Código en la Programación: De Asistentes a Ingenieros Autónomos
El panorama del desarrollo de software ha experimentado una transformación sin precedentes con la llegada de los agentes de código. Estos sistemas, impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLMs), han evolucionado desde simples autocompletadores hasta agentes autónomos capaces de planificar, implementar, depurar y desplegar aplicaciones completas con mínima supervisión humana ( Citation: Jin, Huang & al., 2024, p. lou2024agents Jin, H., Huang, L., Cai, H., Yan, J., Li, B. & Chen, H. (2024). From LLMs to LLM-based agents for software engineering: A survey of current, challenges and future. arXiv preprint. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2408.02479 ) . A diferencia de los asistentes tradicionales que respondían a prompts individuales, los agentes modernos operan en bucles de percepción-razonamiento-acción, permitiéndoles abordar tareas complejas que abarcan múltiples archivos y etapas del ciclo de vida del software ( Citation: Xi, Chen & al., 2023 Xi, Z., Chen, W., Guo, X., He, W., Ding, Y., Hong, B., Zhang, M., Wang, J., Jin, S. & Zhou, E. (2023). The rise and potential of large language model based agents: A survey. arXiv preprint. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2309.07864 ) . ...